Results 1-20 of 56
Issue DateTitleAuthor(s)TypeМp-cat.
2025FLEDNet: Enhancing the Drone Classification in the Radio Frequency DomainSazdic-Jotic, Boban  ; Andric, Milenko  ; Bondzulic, Boban  ; Simic, Slobodan  ; Pokrajac, Ivan  Article
21M21
2024Simple energy detector for two-stage classification for antidrone systemsZurovac, Snežana; Petrović, Nikola; Joksimović, Vasilija  ; Pokrajac, Ivan  ; Mikanović, Darko; Sazdić-Jotić, Boban  Conference Paper
Mp. category will be shown later
2024Review of RF-based drone classification: Techniques, datasets, and challengesSazdić-Jotić, Boban  ; Pokrajac, Ivan  ; Bajčetić, Jovan; Stefanović, NenadArticle
24M24
2023Могућности примене вештачке интелигенције у класификацији радарских циљеваSazdic-Jotic, Boban  ; Bondzulic, Boban  ; Simic, Slobodan  ; Pokrajac Ivan  ; Lazovic, DaniloConference Paper
Mp. category will be shown later
2023Компаративна анализа класификације дронова у радио-фреквенцијском домену применом алгоритама дубоког учењаSazdic-Jotic, Boban  ; Bondzulic, Boban  ; Pokrajac Ivan  Other
Mp. category will be shown later
2022Single and multiple drones detection and identification using RF based deep learning algorithmSazdic-Jotic, Boban M  ; Pokrajac, Ivan P  ; Bajcetic, Jovan B; Bondzulic, Boban P  ; Obradovic, Danilo RArticle
21aM21a
2022Improving the automatic target recognition algorithm's accuracy through an examination of the different time-frequency representations and data augmentationSazdic-Jotic, Boban M; Bondzulic, Boban P  ; Bajcetic, Jovan B; Andric, Milenko S  ; Pokrajac, Ivan P  ; Obradovic, Danilo R; Zrnic, Bojan MArticle
23M23
2022Drone classification based on radio frequency: Techniques, datasets and challengesSazdic-Jotic, Boban  ; Bondzulic, Boban  ; Pokrajac Ivan  ; Bajcetic, Jovan; Mokhtari MohammedConference Paper
Mp. category will be shown later
2020Interception and detection of drones using RF-based dataset of dronesStanojević, Tamara  ; Joksimović, Vasilija  ; Pokrajac, Ivan  ; Radiana, Brusin  ; Sazdić-Jotić, Boban  ; Obradović, DaniloArticle
51M51
2020A Symbolic Encapsulation Point as Tool for 5G Wideband Channel Cross-Layer ModelingStefanovic, Nenad  ; Blagojević, Marija  ; Pokrajac, Ivan  ; Greconici, Marian; Cen, Yigang; Mladenović, Vladimir  Article
21M21
2018Porting library for wideband direction finding: lessons learnedMišić, Marko J.  ; Anđelko Cajković; Kozić, Nadica D.  ; Ivan Pokrajac  Conference Paper
Mp. category will be shown later
2017An Approach Of Using General Purpose Graphics Processing Units In Modern Systems For Electronic WarfareKozić, Nadica D.  ; Pokrajac, Ivan P.  ; P. OkiljevićConference Paper
Mp. category will be shown later
2017Position determination of acoustic source using a discrete probability density method supported by joint detection and time of arrival estimationPokrajac, Ivan  ; Vračar, Miodrag ; Kozić, Nadica  ; Brusin, Radiana  ; Stanojević, MilanArticle
51M51
2016Accelerating cyclostacionary analysis by DFSM algorithm on a GPUKozić, Nadica  ; Simić Pejović, Mirjana  ; Pokrajac, Ivan  ; Predrag OkiljevićConference Paper
Mp. category will be shown later
2016Tehničko rešenje (klasifikovano kao softver u grupi tehnička i razvojna rešenja), usvojeno na 154. sednici Naučnog veća Vojnotehničkog instituta, održanoj 07.03.2016. godine. - Radio-goniometarski procesor je namenjen za digitalnu obradu akviziranih radio signala u cilju procene smera dolaska. Predstavlja blok koji se nalazi između prijemnog podsistema uključujući akvizicioni blok i dela za prezentaciju podataka operateru. - Osnovnu komponentu radio-goniometarskog procesora predstavlja posebno razvijena PCIe kartica sa DSP procesorom sa više jezgara (Texas Instruments TMS320C6678). - U procesoru TMS320C6678 postoji ukupno osam jezgara, od kojih je jedan zadužen za sinhronizaciju obrade, pripremu podataka i njihovu distribuciju prema sledećim blokovima, dok su preostalih sedam iskorišćeni za samu procenu smera dolaska radio signala jednom od navedenih metoda. - Kako je ceo sistem širokopojasan, procena smera dolaska radio signala (azimut i elevacija) se realizuje po frejmovima, pri čemu svaki frejm sadrži 8192 spektralne komponente koje direktno određuju širinu trenutnog frekvencijskog opsega koji se obrađuje. - Sistem je trokanalni i vrši sinhronu obradu podataka sa sva tri dolazna kanala od akvizicionog podsistema. U cilju ubrzanja i efikasnije obrade, svaki od tri ulazna kanala se, po frekvenciji, deli u četiri podkanala i kao takav dalje obrađuje po frejmovima.Pokrajac, Ivan  ; Predrag Okiljević; Ivković, Dejan; Kozić, Nadica  ; Vujanović, Velimir ; Aleksandra Davidović; Tucakov, Aleksandar Technical reports
Mp. category will be shown later
2016STATISTICAL APPROACH IN DETECTION OF AN ACOUSTIC BLAST WAVEVračar, Miodrag ; Pokrajac, Ivan  Conference Paper
Mp. category will be shown later
2016GPU-based preprocessing for spectrum segmentation in direction findingMišić, Marko  ; Pokrajac, Ivan  ; Kozić, Nadica  ; Okiljević PredragConference Paper
Mp. category will be shown later
2016An approach to design and development of a wideband direction finder simulatorPokrajac, Ivan  ; Kozić, Nadica  Article
51M51
2016Application of morphological operations in spectrum segmentation process for direction findingObradović Danilo; Marković, Goran  ; Pokrajac, Ivan  Conference Paper
Mp. category will be shown later
2016PRIMENA CIKLOSTACIONARNE ANALIZE SIGNALA U NADGLEDANjU ELEKTROMAGNETNOG SPEKTRADesimir Vučić; Pokrajac, Ivan  ; Predrag OkiljevićMonograph
Mp. category will be shown later