Резултати

eNauka >  Rezultati >  Hybrid CNN XGBoost intrusion detection approach tuned by modified sine cosine algorithm towards better cloud security
Naziv: Hybrid CNN XGBoost intrusion detection approach tuned by modified sine cosine algorithm towards better cloud security
Autori: N. Savanovic  ; A. Bozovic; M. Antonijevic  ; G. Kvaščev  ; B. Nikolić  ; K. Venkatachalam; N. Bacanin  ; M. Zivkovic  
Godina: 2025
Publikacija: CONNECTION SCIENCE
ISSN: 0954-0091 Connection Science Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 37 br. 1 str. 1-26
DOI: 10.1080/09540091.2025.2549581
WoS-ID: 001574028700001
Scopus-ID: 2-s2.0-105016615324
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/710043
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/710154
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09540091.2025.2549581
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1000341
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11591
URL: https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/09540091.2025.2549581?needAccess=true
Projekat: Ministry of Education, Science and Technological Development of Republic of Serbia
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

7
SCOPUSTM
6
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.