Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Hybrid Machine Learning and Geostatistical Methods for Gap Filling and Predicting Solar-Induced Fluorescence Values
Naziv: Hybrid Machine Learning and Geostatistical Methods for Gap Filling and Predicting Solar-Induced Fluorescence Values
Autori: Tadić, Jovan M.; Ilić, Velibor  ; Ilić, Slobodan  ; Pavlović, Marko  ; Tadić, Vojin
Godina: 2024
Publikacija: Remote Sensing
ISSN: 2072-4292 Remote Sensing Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 16 br. 10 str. 1707-1707
DOI: 10.3390/rs16101707
WoS-ID: 001231252400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85194265223
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1006564
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Ilić, Velibor
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

8
SCOPUSTM
5
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.