Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Tuning XGBoost for Twitter Racism Classification Using Word2Vec and Adapted Botox Optimization Algorithm
Naziv: Tuning XGBoost for Twitter Racism Classification Using Word2Vec and Adapted Botox Optimization Algorithm
Autori: V. Zeljkovic; D. Bulaja; M. Sarac  ; M. Pavkovic  ; L. Babic  ; M. Zivkovic  ; T. Zivkovic  ; N. Bacanin  
Godina: 2025
Publikacija: 2025 IEEE 4th World Conference on Applied Intelligence and Computing (AIC), IEEE, GB Nagar, Gwalior, India
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 979-8-3315-2613-9 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 1-8
DOI: 10.1109/AIC66080.2025.11212193
Scopus-ID: 2-s2.0-105023635578
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/11702
https://ieeexplore.ieee.org/document/11212193
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1008114
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/11212193
Napomena: PDF je dostupan ali nije otključan
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.