Резултати

eNauka >  Rezultati >  Automated Identification of Criminal Offences from Case Descriptions Using Ontologies, Rules and LLMs
Naziv: Automated Identification of Criminal Offences from Case Descriptions Using Ontologies, Rules and LLMs
Autori: Matković, Jelena  ; Marković, Marko  ; Gostojić, Stevan  
Godina: 2025
Publikacija: LEGAL KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, JURIX 2025
ISSN: 0922-6389 Pretraži identifikator
Izdavač: IOS Press
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-1-64368-638-7 Pretraži identifikator
Kolacija: vol. 416 str. 424-426
DOI: 10.3233/FAIA251626
WoS-ID: 001687420800053
Scopus-ID: 2-s2.0-105027942013
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1032434
URL: https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/FAIA416
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-137/2025-03/200156]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers [01-50/295]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.