Резултати
eNauka >
Rezultati >
Automated Identification of Criminal Offences from Case Descriptions Using Ontologies, Rules and LLMs
| Naziv: | Automated Identification of Criminal Offences from Case Descriptions Using Ontologies, Rules and LLMs | Autori: | Matković, Jelena |
Godina: | 2025 | Publikacija: | LEGAL KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, JURIX 2025 | ISSN: | 0922-6389![]() Pretraži identifikator |
Izdavač: | IOS Press | Tip rezultata: | Konferencijski rad | ISBN: | 978-1-64368-638-7 Pretraži identifikator |
Kolacija: | vol. 416 str. 424-426 | DOI: | 10.3233/FAIA251626 | WoS-ID: | 001687420800053 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105027942013 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1032434 | URL: | https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/FAIA416 | Projekat: | Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-137/2025-03/200156] Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers [01-50/295] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.
