Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A Novel General Hybrid System for Data Feature Selection
Naziv: A Novel General Hybrid System for Data Feature Selection
Autori: Simic, Dragan  ; Bankovic, Zorana; Villar, Jose R; Calvo-Rolle, Jose Luis; Simic, Svetislav D  ; Simic, Svetlana  
Godina: 2026
Publikacija: HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS, HAIS 2025, PT I
ISSN: 2945-9133 Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 16202 str. 237-249
DOI: 10.1007/978-3-032-08465-1_19
WoS-ID: 001683727900019
Scopus-ID: 2-s2.0-105020671256
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1034020
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.