Instance Segmentation Using Mask-R-CNN Architecture for Vision Based Inspec- tion of Tire Tread Depth

Petrovic, Emina; Simonović, Miloš; Jovanović, Dimitrijević Dragana; Tomić, Nevena; Bijeljić, Jelena

Rezultati

eNauka > Results > Instance Segmentation Using Mask-R-CNN Architecture for Vision Based Inspec- tion of Tire Tread Depth

Naziv:	Instance Segmentation Using Mask-R-CNN Architecture for Vision Based Inspec- tion of Tire Tread Depth
Autori:	Petrovic, Emina ; Simonović, Miloš ; Jovanović, Dimitrijević Dragana; Tomić, Nevena; Bijeljić, Jelena
Godina:	2022
Publikacija:	XVI International SAUM Conference on Systems, Automatic Control and Measurements
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1034772
URL:	https://saum.elfak.rs/documents/conferences/5/SAUM_2022_FINAL_PROGRAM.pdf
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz ORCID-a) Petrović, Emina
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.