Instance Segmentation Using Mask-R-CNN Architecture for Vision Based Inspec- tion of Tire Tread Depth

Petrovic, Emina; Simonović, Miloš; Jovanović, Dimitrijević Dragana; Tomić, Nevena; Bijeljić, Jelena

Резултати

еНаука > Резултати > Instance Segmentation Using Mask-R-CNN Architecture for Vision Based Inspec- tion of Tire Tread Depth

Назив:	Instance Segmentation Using Mask-R-CNN Architecture for Vision Based Inspec- tion of Tire Tread Depth
Аутори:	Petrovic, Emina ; Simonović, Miloš ; Jovanović, Dimitrijević Dragana; Tomić, Nevena; Bijeljić, Jelena
Година:	2022
Публикација:	XVI International SAUM Conference on Systems, Automatic Control and Measurements
Тип резултата:	Конференцијски рад
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1034772
URL:	https://saum.elfak.rs/documents/conferences/5/SAUM_2022_FINAL_PROGRAM.pdf
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz ORCID-a) Petrović, Emina
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.