Rezultati

еНаука >  Резултати >  The application of machine learning techniques to data from solid-state nuclear track detector CR-39
Назив: The application of machine learning techniques to data from solid-state nuclear track detector CR-39
Аутори: Vrban, Branislav; Vrtalova, Vendula; Knezevic, Dusica  ; Savic, Milos  ; Kurbalija, Vladimir  ; Jakovetic, Dusan; Cerba, Stefan; Luley, Jakub
Година: 2026
Публикација: EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL-SPECIAL TOPICS
ISSN: 1951-6355 European Physical Journal - Special Topics Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
DOI: 10.1140/epjs/s11734-026-02349-0
WoS-ID: 001761238600001
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1039603
Пројекат: HORIZON EUROPE Framework Programme [101135775]
Agentra na Podporu Vskumu a Vvoja [APVV-22-0304]
Recovery and Resilience Plan for Slovakia [09I01-03-V04-00098]
Slovak Technical University
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.