Резултати

eNauka >  Rezultati >  Maize yield forecasting with machine learning methods based on the geoinformation analysis results of soil hardness
Naziv: Maize yield forecasting with machine learning methods based on the geoinformation analysis results of soil hardness
Autori: Kolesnikov, AA; Yakovlev, DA; Poshivaylo, Ya G; Ivanov, NM; Kostic, Marko M; Bricheva, AV; Bambukh, DV
Godina: 2026
Publikacija: BULLETIN OF THE TOMSK POLYTECHNIC UNIVERSITY-GEO ASSETS ENGINEERING
ISSN: 2500-1019 BULLETIN OF THE TOMSK POLYTECHNIC UNIVERSITY-GEO ASSETS ENGINEERING Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 337 br. 5 str. 21-35
DOI: 10.18799/24131830/2026/5/5368
WoS-ID: 001784489300003
Scopus-ID: 2-s2.0-105040379257
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1047537
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.