Rezultati

eNauka >  Rezultati >  FedGreed: A Byzantine-Robust Loss-Based Aggregation Method for Federated Learning
Naziv: FedGreed: A Byzantine-Robust Loss-Based Aggregation Method for Federated Learning
Autori: Kritharakis, Emmanouil; Makris, Antonios; Jakovetic, Dusan; Tserpes, Konstantinos
Godina: 2025
Publikacija: 2025 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON FEDERATED LEARNING TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS, FLTA
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: str. 348-355
DOI: 10.1109/FLTA67013.2025.11336535
WoS-ID: 001794808500046
Scopus-ID: 2-s2.0-105033526554
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1047605
Projekat: European Union [101168560]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-137/2025-03/200125, 451-03-136/2025-03/200125]
Science Fund of the Republic of Serbia, project LASCADO [7359]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

3
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.