Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Feature-driven anomaly flagging in obscured active galactic nucleus light curves with autoencoders
Naziv: Feature-driven anomaly flagging in obscured active galactic nucleus light curves with autoencoders
Autori: De, Bonis Natale; De, Cicco Demetra; Cavuoti, Stefano; Maruccia, Ylenia; Ilić, Dragana  ; Kovačević, Anđelka  ; Riccio, Giuseppe; Vaccaro, Simone
Godina: 2026
Publikacija: Astronomy and Astrophysics
ISSN: 0004-6361 Astronomy and Astrophysics Pretraži identifikator
Izdavač: EDP Sciences
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 712 str. Article no. A69
DOI: 10.1051/0004-6361/202659887
WoS-ID: 001839672600001
Scopus-ID: 2-s2.0-105046958649
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1049980
Projekat: Italian Research Center on High Performance Computing Big Data and Quantum Computing (ICSC) - European Union
PON RI 2021 [CUP E65F21002880003]
Fondi di Ricerca di Ateneo (FRA), linea C, progetto TORNADO [INAF 2023, 451-03-33/2026-03/200104]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia
EU [101168906]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.