Analyzing of the most dominant cutting parameters on the chip form prediction by adaptive neuro-fuzzy technique

Jović, Srđan V.; O. Anicic; H. Skrijelj

Резултати

еНаука > Резултати > Analyzing of the most dominant cutting parameters on the chip form prediction by adaptive neuro-fuzzy technique

Назив:	Analyzing of the most dominant cutting parameters on the chip form prediction by adaptive neuro-fuzzy technique
Аутори:	Jović, Srđan V. ; O. Anicic; H. Skrijelj
Година:	2017
Публикација:	8th Symposium on thermodynamics and phase diagrams, Committee for thermodynamics and phase diagrams Serbia in cooperation with: Faculty of Technical Sciences in Kosovska Mitrovica, Technical Faculty in Bor and Associated Phase Diagram and Thermodynamics C
Издавач:	Faculty of Technical Sciences, Kosovska Mitrovica, Serbia
Тип резултата:	Конференцијски рад
ISBN:	978-86-80893-71-6 Претражи идентификатор
Колација:	str. 50-51
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/168034
URL:	http://www.metalurgija.tfbor.bg.ac.rs/odrzan-8-simpozijum-o-termodinamici-i-faznim-dijagramima/
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.