Categories with Mismatching Feature Saliency and Diagnosticity: How a Label Helps Learning

Ković, Vanja; Capelier-Mourguy, A.; Twomey, K. E.; Westermann, G.

Rezultati

eNauka > Rezultati > Categories with Mismatching Feature Saliency and Diagnosticity: How a Label Helps Learning

Naziv:	Categories with Mismatching Feature Saliency and Diagnosticity: How a Label Helps Learning
Autori:	Ković, Vanja ; Capelier-Mourguy, A.; Twomey, K. E.; Westermann, G.
Godina:	2016
Publikacija:	15th Neural Computation and Psychology Workshop
Izdavač:	W. K. & K. W. Estes Fund, Google DeepMind and the Rumelhart Emergent Cognitive Functions Fund, Philadelphia, PA, USA
Tip rezultata:	Konferencijski rad
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/211687
URL:	http://web.stanford.edu/group/pdplab/ncpw15/poster-abstracts/Capelier-Mourguy.pdf
Izvor metapodataka:	Migrirano iz RIS podataka
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.