Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Experimental optimisation of the tribological behaviour of Al/SiC/Gr hybrid composites based on Taguchi’s method and artificial neural network
Naziv: Experimental optimisation of the tribological behaviour of Al/SiC/Gr hybrid composites based on Taguchi’s method and artificial neural network
Autori: Stojanović, Blaža  ; Vencl, Aleksandar  ; Bobić, Ilija  ; Miladinović, Slavica  ; Skerlić, Jasmina  
Godina: 2018
Publikacija: Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering
ISSN: 1678-5878 Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering Pretraži identifikator
1806-3691 Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 40 br. 6 str. 311
DOI: 10.1007/s40430-018-1237-y
WoS-ID: 000434450600042
Scopus-ID: 2-s2.0-85047507551
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/234215
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/11171
http://link.springer.com/10.1007/s40430-018-1237-y
https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/2772
https://vinar.vin.bg.ac.rs/handle/123456789/7710
URL: http://link.springer.com/10.1007/s40430-018-1237-y
Projekat: Razvoj triboloških mikro/nano dvokomponentnih i hibridnih samopodmazujućih kompozita (RS-35021)
Istraživanje i optimizacija tehnoloških i funkcionalnih performansi ventilacionog mlina termoelektrane Kostolac B (RS-34028)
The bilateral project between Republic of Serbia and Hungary (451-03-02294/2015-09/9)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

59
SCOPUSTM
23
OpenCitations
37
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.