Quantitative structure-retention relationships modelling of aripiprazole and its impurities in micellar liquid chromatography using artificial neural network

Krmar, Jovana; Otašević, Biljana M.; Protić, Ana D.; Golubović, Jelena B.; Maljurić, Nevena M.; Zečević, Mira L.

Резултати

еНаука > Резултати > Quantitative structure-retention relationships modelling of aripiprazole and its impurities in micellar liquid chromatography using artificial neural network

Назив:	Quantitative structure-retention relationships modelling of aripiprazole and its impurities in micellar liquid chromatography using artificial neural network
Аутори:	Krmar, Jovana ; Otašević, Biljana M. ; Protić, Ana D. ; Golubović, Jelena B. ; Maljurić, Nevena M. ; Zečević, Mira L.
Година:	2017
Публикација:	45th International Symposium on High Performance Liquid Phase Separations and Related Techniques – HPLC 2017
Издавач:	University of Pardubice and The Czech Academy of Sciences, Prag, Češka
Тип резултата:	Конференцијски рад
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/320827
URL:	http://www.hplc2017-prague.org/
Извор метаподатака:	Migrirano iz RIS podataka
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.