Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Machine learning models for ecological footprint prediction based on energy parameters
Naziv: Machine learning models for ecological footprint prediction based on energy parameters
Autori: Janković, Radmila  ; Mihajlović, Ivan  ; Štrbac, Nada  ; Amelio, Alessia
Godina: 2020
Publikacija: Neural Computing and Applications
ISSN: 0941-0643 Neural Computing and Applications Pretraži identifikator
Izdavač: Springer Link
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 33 br. 12 str. 7073-7087
DOI: 10.1007/s00521-020-05476-4
WoS-ID: 000590219400001
Scopus-ID: 2-s2.0-85096098613
URI: http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/4216
https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4996
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/373506
Projekat: Developing technological processes for nonstandard copper concentrates processing with the aim to decrease pollutants emission
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

30
SCOPUSTM
9
OpenCitations
26
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.