Резултати

еНаука >  Резултати >  RealForAll: real-time system for automatic detection of airborne pollen
Назив: RealForAll: real-time system for automatic detection of airborne pollen
Аутори: Tešendić, Danijela  ; Boberić-Krstićev, Danijela  ; Matavulj, Predrag  ; Brdar, Sanja  ; Panić, Marko  ; Minić, Vladan  ; Šikoparija, Branko  
Година: 2020
Публикација: Enterprise Information Systems
ISSN: 1751-7575 Enterprise Information Systems Претражи идентификатор
Издавач: Taylor and Francis Ltd.
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 16 br. 5 str. 1-17
DOI: 10.1080/17517575.2020.1793391
WoS-ID: 000549023900001
Scopus-ID: 2-s2.0-85088027825
URI: https://zenodo.org/communities/birth
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/393607
https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=114799&source=eNauka&language=en
https://zenodo.org/communities/biosense_institute
https://zenodo.org/record/4014963
https://zenodo.org/record/1247955
https://zenodo.org/communities/eu
Извор метаподатака: Migracija
М-категорија: 
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису

30
SCOPUSTM
14
OpenCitations
30
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions

Пронађи DOI

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.