Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Prediction of soybean plant density using a machine learning model and vegetation indices extracted from RGB images taken with a UAV
| Naziv: | Prediction of soybean plant density using a machine learning model and vegetation indices extracted from RGB images taken with a UAV | Autori: | Ranđelović, Predrag   ; Đorđević, Vuk ; Milić, Stanko ; Balešević-Tubić, Svetlana ; Petrović, Kristina ; Miladinović, Jegor ; Đukić, Vojin |
Godina: | 2020 | Publikacija: | Agronomy | ISSN: | 2073-4395 Agronomy (Basel) Pretraži identifikator |
Izdavač: | MDPI | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 10 br. 8 str. 1108-1108 | DOI: | 10.3390/agronomy10081108 | WoS-ID: | 000567098400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85091698647 | URI: | http://fiver.ifvcns.rs/handle/123456789/2046 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/443562 |
Projekat: | Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200032 (Naučni institut za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad) (RS-200032) ECOBREED - Increasing the efficiency and competitiveness of organic crop breeding (EU-771367) |
M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
