Резултати
еНаука >
Резултати >
Deep Learning Anomaly Detection for Cellular IoT With Applications in Smart Logistics
| Назив: | Deep Learning Anomaly Detection for Cellular IoT With Applications in Smart Logistics | Аутори: | Savic, Milos |
Година: | 2021 | Публикација: | IEEE Access | ISSN: | 2169-3536 IEEE Access Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 9 str. 59406-59419 | DOI: | 10.1109/access.2021.3072916 | WoS-ID: | 000642749800001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85104228402 | URI: | https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=117778&source=eNauka&language=en https://enauka.gov.rs/handle/123456789/446279 https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/journal-publication/15650 |
Пројекат: | European Commission's Horizon 2020 Research and Innovation Programme [833828] | Извор метаподатака: | Migracija | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.