Резултати

eNauka >  Results >  Deep Learning Anomaly Detection for Cellular IoT With Applications in Smart Logistics
Title: Deep Learning Anomaly Detection for Cellular IoT With Applications in Smart Logistics
Authors: Savic, Milos  ; Lukić, Milan ; Danilovic, Dragan; Bodroski, Zarko; Bajović, Dragana  ; Mezei, Ivan  ; Vukobratović, Dejan  ; Škrbić, Srđan; Jakovetić, Dušan  
Issue Date: 2021
Publication: IEEE Access
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Search Idenfier
Type: Article
Collation: vol. 9 str. 59406-59419
DOI: 10.1109/access.2021.3072916
WoS-ID: 000642749800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85104228402
URI: https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=117778&source=eNauka&language=en
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/446279
https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/journal-publication/15650
Project: European Commission's Horizon 2020 Research and Innovation Programme [833828]
Metadata source: Migracija
M-category: 
21M21

66
SCOPUSTM
15
OpenCitations
49
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.