Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Deep Learning Anomaly Detection for Cellular IoT With Applications in Smart Logistics
Naziv: Deep Learning Anomaly Detection for Cellular IoT With Applications in Smart Logistics
Autori: Savic, Milos  ; Lukić, Milan  ; Danilovic, Dragan; Bodroski, Zarko; Bajović, Dragana  ; Mezei, Ivan  ; Vukobratović, Dejan  ; Škrbić, Srđan  ; Jakovetić, Dušan  
Godina: 2021
Publikacija: IEEE Access
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 9 str. 59406-59419
DOI: 10.1109/access.2021.3072916
WoS-ID: 000642749800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85104228402
URI: https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=117778&source=eNauka&language=en
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/446279
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

40
SCOPUSTM
15
OpenCitations
29
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.