Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A new dissimilarity measure for clustering with application to dermoscopic images
Naziv: A new dissimilarity measure for clustering with application to dermoscopic images
Autori: Amelio Lucio; Janković, Radmila Lj.  ; Amelio Alessia
Godina: 2019
Publikacija: 9th International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications, IISA 2018
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 1
DOI: 10.1109/IISA.2018.8633672
WoS-ID: 000589872400034
Scopus-ID: 2-s2.0-85062817220
URI: http://researchrepository.mi.sanu.ac.rs/handle/123456789/917
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/476371
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/8633672
Projekat: Development of new information and communication technologies, based on advanced mathematical methods, with applications in medicine, telecommunications, power systems, protection of national heritage and education
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

5
SCOPUSTM
2
OpenCitations
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.