Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Building interpretable predictive models for pediatric hospital readmission using Tree-Lasso logistic regression
Naziv: Building interpretable predictive models for pediatric hospital readmission using Tree-Lasso logistic regression
Autori: Jovanović, Miloš  ; Radovanović, Sandro  ; Vukićević, Milan  ; Van, Poucke Sven; Delibašić, Boris  
Godina: 2016
Publikacija: Artificial intelligence in medicine
ISSN: 0933-3657 Artificial Intelligence in Medicine Pretraži identifikator
Izdavač: Amsterdam : Elsevier Science Publishers
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 72 str. 12-21
DOI: 10.1016/j.artmed.2016.07.003
WoS-ID: 000384862500002
Scopus-ID: 2-s2.0-84982840800
PMID: 27664505
VBS COBISS: 71781641
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/531525
https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/1592
https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/71781641#izum.si
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

57
SCOPUSTM
11
PubMed CentralTM
39
OpenCitations
43
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.