Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Building interpretable predictive models for pediatric hospital readmission using Tree-Lasso logistic regression
Naziv: | Building interpretable predictive models for pediatric hospital readmission using Tree-Lasso logistic regression | Autori: | Jovanović, Miloš ; Radovanović, Sandro ; Vukićević, Milan ; Van, Poucke Sven; Delibašić, Boris | Godina: | 2016 | Publikacija: | Artificial intelligence in medicine | ISSN: | 0933-3657 Artificial Intelligence in Medicine Pretraži identifikator | Izdavač: | Amsterdam : Elsevier Science Publishers | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 72 str. 12-21 | DOI: | 10.1016/j.artmed.2016.07.003 | WoS-ID: | 000384862500002 | Scopus-ID: | 2-s2.0-84982840800 | PMID: | 27664505 | VBS COBISS: | 71781641 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/531525 https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/1592 https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/71781641#izum.si |
Izvor metapodataka: | Migracija | M-kategorija: | 21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu |
57
SCOPUSTM
SCOPUSTM
11
PubMed CentralTM
PubMed CentralTM
39
OpenCitations
OpenCitations
43
WEB OF SCIENCETM
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.