Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Optimization and prediction of aluminium composite wear using Taguchi design and artificial neural network
Naziv: Optimization and prediction of aluminium composite wear using Taguchi design and artificial neural network
Autori: Stojanović, Blaža Ž.  ; Veličković, Sandra N.  ; Vencl, Aleksandar A.  ; Babić, Miroslav J. ; Petrović, Nenad D.  ; Miladinović, Slavica D.  ; Z. Cherkezova-Zheleva
Godina: 2016
Publikacija: Tribological Journal BULTRIB
ISSN: 1313-9878 Pretraži identifikator
Izdavač: Sofia : Technical University
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 6 str. 38-45
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/542143
https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4313
http://tribolab.mas.bg.ac.rs/proceedings/bultrib/2016.pdf
https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16599
URL: http://tribolab.mas.bg.ac.rs/proceedings/bultrib/2016.pdf
Projekat: Развој триболошких микро/нано двокомпонентних и хибридних самоподмазујућих композита
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI


Creative Commons licenca