Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Optimization and prediction of aluminium composite wear using Taguchi design and artificial neural network
| Naziv: | Optimization and prediction of aluminium composite wear using Taguchi design and artificial neural network | Autori: | Stojanović, Blaža Ž. |
Godina: | 2016 | Publikacija: | Tribological Journal BULTRIB | ISSN: | 1313-9878![]() Pretraži identifikator |
Izdavač: | Sofia : Technical University | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 6 str. 38-45 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/542143 https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4313 http://tribolab.mas.bg.ac.rs/proceedings/bultrib/2016.pdf https://scidar.kg.ac.rs/handle/123456789/16599 |
URL: | http://tribolab.mas.bg.ac.rs/proceedings/bultrib/2016.pdf | Projekat: | Развој триболошких микро/нано двокомпонентних и хибридних самоподмазујућих композита | Izvor metapodataka: | Migracija | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
