Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Application of Hybrid Incremental Machine Learning Methods to Anomaly Based Intrusion Detection
Naziv: Application of Hybrid Incremental Machine Learning Methods to Anomaly Based Intrusion Detection
Autori: Adamović, Saša  ; Jevremović, Aleksandar  ; Milosavljević, Milan  ; Miškovic, Vladislav
Godina: 2014
Publikacija: Proceedings of 1st International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering IcETRAN 2014
Izdavač: Etran, Srbija
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 978-86-80509-70-9 Pretraži identifikator
Kolacija: str. VII2.3.1-6
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/1/2543
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/550094
URL: https://www.researchgate.net/publication/266946420_Application_of_Hybrid_Incremental_Machine_Learning_Methods_to_Anomaly_Based_Intrusion_Detection
https://www.academia.edu/19756322/Application_of_hybrid_incremental_machine_learning_methods_to_anomaly_based_intrusion_detection
Izvor metapodataka: Migracija
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI


Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.