Controlling highway toll stations using deep learning, queuing theory, and differential evolution

Petrović, Andrija; Nikolić, Mladen; Bugarić, Uglješa; Delibašić, Boris; Lio, Pietro

Резултати

еНаука > Резултати > Controlling highway toll stations using deep learning, queuing theory, and differential evolution

Назив:	Controlling highway toll stations using deep learning, queuing theory, and differential evolution
Аутори:	Petrović, Andrija ; Nikolić, Mladen ; Bugarić, Uglješa ; Delibašić, Boris ; Lio, Pietro
Година:	2023
Публикација:	Engineering Applications of Artificial Intelligence
ISSN:	0952-1976 Engineering Applications of Artificial Intelligence Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
Колација:	vol. 119 str. 105683-105683
DOI:	10.1016/j.engappai.2022.105683
WoS-ID:	000909707600001
Scopus-ID:	2-s2.0-85145652834
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/579146 https://rfos.fon.bg.ac.rs/handle/123456789/2449 https://machinery.mas.bg.ac.rs/handle/123456789/4052 https://plus.cobiss.net/cobiss/sr/sr/bib/128349193#izum.si
М-категорија:	21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности

10
SCOPUS^TM

5
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.