Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Carrot grading system using computer vision feature parameters and a cascaded graph convolutional neural network
Naziv: Carrot grading system using computer vision feature parameters and a cascaded graph convolutional neural network
Autori: M. Bukumira; M. Antonijevic  ; D. Jovanovic; M. Zivkovic  ; D. Mladenovic; G. Kunjadic
Godina: 2022
Publikacija: JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING
ISSN: 1017-9909 Journal of Electronic Imaging Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 31 br. 06 str. 1-15
DOI: 10.1117/1.JEI.31.6.061815
WoS-ID: 000917034300015
Scopus-ID: 2-s2.0-85147509261
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/9032
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/708082
URL: https://www.spiedigitallibrary.org/journals/journal-of-electronic-imaging/volume-31/issue-06/061815/Carrot-grading-system-using-computer-vision-feature-parameters-and-a/10.1117/1.JEI.31.6.061815.full?SSO=1
M-kategorija: 
23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23

41
SCOPUSTM
33
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.