Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Going deeper in hidden sadness recognition using spontaneous micro expressions database
| Naziv: | Going deeper in hidden sadness recognition using spontaneous micro expressions database | Autori: | J. Gorbova; М. Чоловић   ; М. Марјановић-Јаковљевић ; A. NJeguš ; G. Anbarjafari |
Godina: | 2019 | Publikacija: | MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS | ISSN: | 1380-7501 Multimedia Tools and Applications Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 78 br. 16 str. 23161-23178 | DOI: | 10.1007/s11042-019-7658-5 | WoS-ID: | 000479055400044 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85065207768 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/710751 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/5729 |
URL: | https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-019-7658-5 | Projekat: | Estonian Research Council [PUT638] Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) [1001 - 116E097] Estonian Centre of Excellence in IT (EXCITE) - European Regional Development Fund NVIDIA Corporation |
Izvor metapodataka: | Migracija | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.