Feature Selection Using Modified Sine Cosine Algorithm with COVID-19 Dataset

Rezultati

Naziv:	Feature Selection Using Modified Sine Cosine Algorithm with COVID-19 Dataset
Autori:	M. Zivkovic ; L. Jovanovic; M. Ivanovic; A. Krdzic; N. Bacanin ; I. Strumberger
Godina:	2022
Publikacija:	LNDECT Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies: ICECMSN 2021: Evolutionary Computing and Mobile Sustainable Networks, volume 116
Izdavač:	Springer, Singapore
Tip rezultata:	Poglavlje u monografiji
Kolacija:	str. 15-31
DOI:	10.1007/978-981-16-9605-3_2
Scopus-ID:	2-s2.0-85127143366
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/712107 http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/3/8720 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-9605-3_2
URL:	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-9605-3_2
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

37
SCOPUS^TM

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.