Резултати

eNauka >  Rezultati >  Teaching computing for complex problems in civil engineering and geosciences using big data and machine learning: synergizing four different computing paradigms and four different management domains
Naziv: Teaching computing for complex problems in civil engineering and geosciences using big data and machine learning: synergizing four different computing paradigms and four different management domains
Autori: Babović, Zoran  ; Bajat, Branislav  ; Barac, Dušan  ; Bengin, Vesna  ; Đokić, Vladan  ; Đorđević, Filip  ; Drašković, Dražen  ; Filipović, Nenad  ; French, Stephan; Furht, Borko;
Godina: 2023
Publikacija: Journal of Big Data
ISSN: 2196-1115 Journal of Big Data Pretraži identifikator
Izdavač: Springer
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 10 br. 1 str. Article no. 89
DOI: 10.1186/s40537-023-00730-7
WoS-ID: 000998434200001
Scopus-ID: 2-s2.0-85160905179
URI: https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-023-00730-7
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709056
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/760540
https://grafar.grf.bg.ac.rs/handle/123456789/3114
URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-023-00730-7
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

11
SCOPUSTM
8
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.