Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Approximate Kalman filtering by both M-robustified dynamic stochastic approximation and statistical linearization methods
Naziv: Approximate Kalman filtering by both M-robustified dynamic stochastic approximation and statistical linearization methods
Autori: Miloš Pavlović  ; Zoran Banjac  ; Branko Kovačević
Godina: 2023
Publikacija: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing
ISSN: 1687-6180 EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 2023 br. 1
DOI: 10.1186/s13634-023-01030-1
WoS-ID: 001017400800003
Scopus-ID: 2-s2.0-85162888973
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/772109
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Banjac, Zoran
M-kategorija: 
23M23 - Rad u međ. časopisu

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.