Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A Semi-supervised Approach for Improving Generalization in Non-Intrusive Load Monitoring
Naziv: A Semi-supervised Approach for Improving Generalization in Non-Intrusive Load Monitoring
Autori: Pujić, Dea  ; Tomašević, Nikola  ; Batić, Marko  
Godina: 2023
Publikacija: Sensors
ISSN: 1424-8220 Sensors Pretraži identifikator
Izdavač: MDPI
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 23 br. 3 str. 1444-1444
DOI: 10.3390/s23031444
WoS-ID: 001176188100001
Scopus-ID: 2-s2.0-85147895146
PMID: 36772483
PMCID: PMC9920243
URI: https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:30446
https://oaipupin.imp.bg.ac.rs/dspace/handle/123456789/6447
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/775230
URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1444
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

17
SCOPUSTM
1
PubMed CentralTM
9
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.