A Semi-supervised Approach for Improving Generalization in Non-Intrusive Load Monitoring

Pujić, Dea; Tomašević, Nikola; Batić, Marko

Rezultati

eNauka > Rezultati > A Semi-supervised Approach for Improving Generalization in Non-Intrusive Load Monitoring

Naziv:	A Semi-supervised Approach for Improving Generalization in Non-Intrusive Load Monitoring
Autori:	Pujić, Dea ; Tomašević, Nikola ; Batić, Marko
Godina:	2023
Publikacija:	Sensors
ISSN:	1424-8220 Sensors Pretraži identifikator
Izdavač:	MDPI
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 23 br. 3 str. 1444-1444
DOI:	10.3390/s23031444
WoS-ID:	001176188100001
Scopus-ID:	2-s2.0-85147895146
PMID:	36772483
PMCID:	PMC9920243
URI:	https://phaidrabg.bg.ac.rs/o:30446 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/775230
URL:	https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1444
M-kategorija:	21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

9
SCOPUS^TM

1
PubMed Central^TM

4
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.