Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Spatial prediction of landslide susceptibility in western Serbia using hybrid support vector regression (SVR) with GWO, BAT and COA algorithms
Naziv: Spatial prediction of landslide susceptibility in western Serbia using hybrid support vector regression (SVR) with GWO, BAT and COA algorithms
Autori: Balogun, Abdul-Lateef; Rezaie, Fatemeh; Quoc Bao Pham; Gigovic, Ljubomir  ; Drobnjak, Sinisa  ; Aina, Yusuf A.; Panahi, Mahdi; Yekeen, Shamsudeen Temitope; Lee, Saro
Godina: 2021
Publikacija: Geoscience Frontiers
ISSN: 1674-9871 Geoscience Frontiers Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 12 br. 3 str. 101104-101104
DOI: 10.1016/J.GSF.2020.10.009
WoS-ID: 000636463500021
Scopus-ID: 2-s2.0-85099248181
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/775479
Projekat: Basic Research Project of the Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM)
Project of Environmental Business Big Data Platform and Center Construction - Ministry of Science and ICT
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz ORCID-a) Drobnjak, Siniša
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

169
SCOPUSTM
45
OpenCitations
149
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.