Резултати

eNauka >  Rezultati >  Classification of Cereal Flour by Gas Chromatography – Mass Spectrometry (GC-MS) Liposoluble Fingerprints and Automated Machine Learning
Naziv: Classification of Cereal Flour by Gas Chromatography – Mass Spectrometry (GC-MS) Liposoluble Fingerprints and Automated Machine Learning
Autori: Pastor, Kristian  ; Ilić, Marko  ; Kojić, Jovana  ; Ačanski, Marijana  ; Vujić, Đura 
Godina: 2022
Publikacija: Analytical Letters
ISSN: 0003-2719 Analytical Letters Pretraži identifikator
Izdavač: London: Taylor & Francis Group
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 55 br. 14 str. 2220-2226
DOI: 10.1080/00032719.2022.2050921
WoS-ID: 000771245800001
Scopus-ID: 2-s2.0-85126795794
URI: http://oa.fins.uns.ac.rs/handle/123456789/396
https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/journal-publication/48221
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/782232
Projekat: Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200222 (Institut za prehrambene tehnologije, Novi Sad)
Ministarstvo prosvete, nauke i tehnološkog razvoja Republike Srbije, Ugovor br. 200134 (Univerzitet u Novom Sadu, Tehnološki fakultet)
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Ilić, Marko
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

8
SCOPUSTM
5
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.