ATLAS flavour-tagging algorithms for the LHC Run 2 pp collision dataset

Rezultati

Naziv:	ATLAS flavour-tagging algorithms for the LHC Run 2 pp collision dataset
Autori :	Aad, G; ...; Bakoš, Evelin ; ...; Beemster, Laurentius Jacobus ; ...; Bogavac, Danijela; ...; Dimitrievska, Aleksandra ; ...; Jovicevic, J ; ...; Maksimović, Veljko ; ...; Mamuzic, Judita ; ...; Marjanovic, M ; ...; Sijacki, Djordje ; ...; Vranješ, Nenad ; Vranješ-Milosavljević, Marija ; ...; Živković, Lidija ; ...; (broj, koautora 2932);
Godina:	2023
Publikacija:	EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL C
ISSN:	1434-6044 European Physical Journal C. Particles and Fields Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 83 br. 7
DOI:	10.1140/epjc/s10052-023-11699-1
WoS-ID:	001062397400001
Scopus-ID:	2-s2.0-85167625195
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/799919
Projekat:	ANPCyT, Argentina YerPhI, Armenia ARC, Australia BMWFW FWF, Austria ANAS CNPq FAPESP, Brazil NSERC CFI, Canada NSFC, China MEYS CR, Czech Republic DNRF DNSRC, Denmark IN2P3-CNRS CEA-DRF/IRFU, France BMBF MPG, Germany RGC and Hong Kong SA
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

97
SCOPUS^TM

72
WEB OF SCIENCE^TM

Alt metrika

Dimensions

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.