Deep Demixing: Reconstructing the Evolution of Epidemics using Graph Neural Networks

Cutura, Gojko; Li, Boning; Swami, Ananthram; Segarra, Santiago

Rezultati

eNauka > Rezultati > Deep Demixing: Reconstructing the Evolution of Epidemics using Graph Neural Networks

Naziv:	Deep Demixing: Reconstructing the Evolution of Epidemics using Graph Neural Networks
Autori:	Cutura, Gojko; Li, Boning; Swami, Ananthram; Segarra, Santiago
Godina:	2021
Publikacija:	29TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO 2021)
ISSN:	2076-1465 Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Kolacija:	str. 2204-2208
WoS-ID:	000764066600436
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/816258
Projekat:	Army Research Office [W911NF-192-0269]
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

8
WEB OF SCIENCE^TM

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.