Резултати
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Назив: | Style Transplantation in Neural Network-based Speech Synthesis | Аутори ![]() | Suzić, Siniša B. ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Година: | 2019 | Публикација: | Acta Polytechnica Hungarica | ISSN: | 1785-8860![]() ![]() |
Издавач: | Budapest, Hungary : Óbuda University | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 16 br. 6 str. 171-189 | DOI: | 10.12700/APH.16.6.2019.6.11 | WoS-ID: | 000483393400011 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85068819967 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/818079 | Пројекат: | Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia [TR32035, OI178027, E!9944] Provincial Secretariat for Higher Education and Scientific Research of the Autonomous Province of Vojvodina (project CABUNS) |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) Migrirano iz RIS podataka |
М-категорија: | 22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису |
![](/image/scopus.png)
SCOPUSTM
![](/image/opencitations.png)
OpenCitations
![](/image/wos.png)
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.