Резултати
еНаука >
Резултати >
Overcoming Data Sparsity in Automatic Transcription of Dictated Medical Findings
| Назив: | Overcoming Data Sparsity in Automatic Transcription of Dictated Medical Findings | Аутори: | Pakoci, Edvin   ; Pekar, Darko ; Popović, Branislav ; Sečujski, Milan ; Delić, Vlado |
Година: | 2022 | Публикација: | EUSIPCO, European Signal Processing Conference, 30, Beograd, Srbija, 2022, 29. avg - 02. sep | ISSN: | 2076-1465  Претражи идентификатор |
Издавач: | IEEE | Тип резултата: | Конференцијски рад | ISBN: | 978-90-827970-9-1 Претражи идентификатор |
Колација: | str. 454-458 | DOI: | 10.23919/EUSIPCO55093.2022.9909893 | WoS-ID: | 000918827600091 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/823216 | Пројекат: | S-ADAPT - Speaker/Style Adaptation for Digital Voice Assistants Based on Image Processing Methods AI S-ADAPT Technology Transfer Experiment Open Call 2020 under the DIH-HERO innovation action (EU Horizon 2020 programme) [825003] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz KNR-a) Delić, Vlado (Preuzeto iz Nasi u WoS) |
Напомена: | Verifikacija rada izvršena na osnovu nepotpunog uvida u rad | М-категорија: | Мп категорија ће бити приказана накнадно. |
1
OpenCitations
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall
Google ScholarTM
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.