A Flexible Approach for Selection of the Training Set for ANN-based Load Forecast Using Autoencoder and Similar Day Method

Pajić, Zoran; Selakov, Aleksandar

Rezultati

eNauka > Rezultati > A Flexible Approach for Selection of the Training Set for ANN-based Load Forecast Using Autoencoder and Similar Day Method

Naziv:	A Flexible Approach for Selection of the Training Set for ANN-based Load Forecast Using Autoencoder and Similar Day Method
Autori:	Pajić, Zoran ; Selakov, Aleksandar
Godina:	2023
Publikacija:	2023 IEEE BELGRADE POWERTECH, 25-29 June 2023, Belgrade, Serbia
Izdavač:	IEEE
Tip rezultata:	Konferencijski rad
ISBN:	978-1-6654-8778-8 Pretraži identifikator
DOI:	10.1109/POWERTECH55446.2023.10202813
WoS-ID:	001055072600144
Scopus-ID:	2-s2.0-85169441398
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/824100
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
Napomena o dostupnosti:	Пуни текст није јавно доступан
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.