Резултати
еНаука >
Резултати >
Real-time monitoring and prediction of water quality parameters and algae concentrations using microbial potentiometric sensor signals and machine learning tools
| Назив: | Real-time monitoring and prediction of water quality parameters and algae concentrations using microbial potentiometric sensor signals and machine learning tools | Аутори: | Saboe, Daniel; Ghasemi, Hamidreza; Gao, Ming Ming; Samardzic, Mirjana; Hristovski, Kiril D; Boscovic, Dragan; Burge, Scott R; Burge, Russell G; Hoffman, David A | Година: | 2021 | Публикација: | SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT | ISSN: | 0048-9697 Science of the Total Environment Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 764 str. 142876-142876 | DOI: | 10.1016/j.scitotenv.2020.142876 | WoS-ID: | 000614249600064 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85093703553 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/826894 | Пројекат: | Salt River Project (SRP) under ASU/SRP Joint Research Program US Department of Energy, Office of Science, Office of Biological and Environmental ResearchUnited States Department of Energy (DOE) [DE-SC0013194 SBIR] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+ |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.