Generalised deep learning framework for HEp-2 cell recognition using local binary pattern maps

Bajić, Buda; Majtner, Tomas; Lindblad, Joakim; Sladoje, Natasa

Rezultati

eNauka > Rezultati > Generalised deep learning framework for HEp-2 cell recognition using local binary pattern maps

Naziv:	Generalised deep learning framework for HEp-2 cell recognition using local binary pattern maps
Autori:	Bajić, Buda ; Majtner, Tomas; Lindblad, Joakim; Sladoje, Natasa
Godina:	2020
Publikacija:	IET IMAGE PROCESSING
ISSN:	1751-9659 IET Image Processing Pretraži identifikator
Tip rezultata:	Naučni članak
Kolacija:	vol. 14 br. 6 str. 1201-1208
DOI:	10.1049/iet-ipr.2019.0705
WoS-ID:	000530456000023
Scopus-ID:	2-s2.0-85084179801
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/830654
URL:	https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-ipr.2019.0705
Projekat:	Swedish Research Links projects [2014-4231, 2015-05878] Нови прилози техникама криптологије, процесирања слика и алгебарске топологије за информациону безбедност University of Southern Denmark Odense University Hospital, Danish Cancer Society Region of Southern
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	22M22 - Rad u istaknutom međ. časopisu

Alt metrika

Dimensions

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.