Rezultati

eNauka >  Rezultati >  The LSST AGN Data Challenge: Selection Methods
Naziv: The LSST AGN Data Challenge: Selection Methods
Autori: Savic, Djordje V  ; Jankov, Isidora ; Yu, Weixiang; Petrecca, Vincenzo; Temple, Matthew J; Ni, Qingling; Shirley, Raphael; Kovacevic, Andjelka B  ; Nikolic, Mladen  ; Ilic, Dragana J  ;
Godina: 2023
Publikacija: Astrophysical Journal
ISSN: 0004-637X Astrophysical Journal Pretraži identifikator
Izdavač: IOP Publishing
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 953 br. 2 str. Article no. 138
DOI: 10.3847/1538-4357/ace31a
WoS-ID: 001046561500001
Scopus-ID: 2-s2.0-85163759317
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/832429
Projekat: LSST Corporation's Enabling Science Program
F.R.S. FNRS [PDR T.0116.21, No_ 451-03-68/2022-14/200002]
Astronomical Observatory through Ministry of Education, Science, and Technological Development of the Republic of Serbia
Science Fund of the Republic
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Rad u vrhunskom međ. časopisu

1
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions

Pronađi DOI

Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.