Combining machine learning and non-linear dynamics modeling to understand COVID-19 risk factors

Djordjevic, M; Salom, I.; Djordjevic, M.; Sofija, M.; Rodic, A.; Milicevic, M.; Tumbas, M.; Zigic, D.

Резултати

еНаука > Резултати > Combining machine learning and non-linear dynamics modeling to understand COVID-19 risk factors

Назив:	Combining machine learning and non-linear dynamics modeling to understand COVID-19 risk factors
Аутори:	Djordjevic, M; Salom, I.; Djordjevic, M.; Sofija, M. ; Rodic, A. ; Milicevic, M.; Tumbas, M. ; Zigic, D.
Година:	2022
Публикација:	13th Internationa Multiconference on Bioinformatics of Genome Regulation and Structure/Systems Biology
Издавач:	Federal Res. Center - Inst. of Cytology and Genetics SB RAS
Тип резултата:	Конференцијски рад
Колација:	str. 897-898
URI:	https://biore.bio.bg.ac.rs/handle/123456789/4842 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/834671
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.