Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Machine learning for power generator condition assessment
Naziv: Machine learning for power generator condition assessment
Autori: Д. Илић; M. Žarković  
Godina: 2023
Publikacija: ELECTRICAL ENGINEERING (ARCHIV FUR ELEKTROTECHNIK)
ISSN: 0948-7921 Electrical Engineering Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
DOI: 10.1007/s00202-023-02109-6
WoS-ID: 001100530900002
Scopus-ID: 2-s2.0-85176558409
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/709287
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/845439
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

13
SCOPUSTM
7
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.