Rezultati
eNauka >
Rezultati >
A large-scale machine learning study of sociodemographic factors contributing to COVID-19 severity
![](https://cdn3.iconfinder.com/data/icons/flat-actions-icons-9/512/Tick_Mark-256.png)
Naziv: | A large-scale machine learning study of sociodemographic factors contributing to COVID-19 severity | Autori: | Tumbas, Marko ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Godina: | 2023 | Publikacija: | Frontiers in Big Data | ISSN: | 2624-909X![]() ![]() |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 6 | DOI: | 10.3389/fdata.2023.1038283 | WoS-ID: | 000963423500001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85152550520 | PMID: | 37034433 | PMCID: | PMC10080051 | URI: | https://biore.bio.bg.ac.rs/handle/123456789/6761 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/847717 |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Đorđević, Marko | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.