Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Automatic detection of Feature Envy and Data Class code smells using machine learning

Naziv: | Automatic detection of Feature Envy and Data Class code smells using machine learning | Autori: | Škipina, Milica ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Godina: | 2023 | Publikacija: | Expert Systems with Applications | ISSN: | 09574174![]() ![]() |
Izdavač: | Elsevier Ltd | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 243 str. 122855-122855 | DOI: | 10.1016/j.eswa.2023.122855 | WoS-ID: | 001137718500001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85180413992 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/880760 | URL: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417423033572 | Projekat: | Science Fund of the Republic of Serbia [6521051] AI-Clean CaDET Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-47/2023-01/200156] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Kovačević, Aleksandar | M-kategorija: | 21aM21a - Rad u međ. časopisu izuzetnih vrednosti |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.