Rezultati

eNauka >  Rezultati >  GaN HEMT Small-Signal Modeling Using an Optimization Strategy Based on Gated Recurrent Unit Networks
Naziv: GaN HEMT Small-Signal Modeling Using an Optimization Strategy Based on Gated Recurrent Unit Networks
Autori: Cai, Jialin; Gugliandolo, Giovanni; Marinković, Zlatica  ; Latino, Mariangela; Fazio, Enza; Bosi, Gianni; Raffo, Antonio; Crupi, Giovanni; Donato, Nicola
Godina: 2023
Publikacija: 2023 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE)
Tip rezultata: Konferencijski rad
ISBN: 979-8-3503-0080-2 Pretraži identifikator
Kolacija: str. 422-426
DOI: 10.1109/MetroXRAINE58569.2023.10405657
Scopus-ID: 2-s2.0-85179757101
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/889109
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Marinković, Zlatica
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUSTM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.