Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Differentially Private Copulas, DAG and Hybrid Methods: A Comprehensive Data Utility Study
Naziv: Differentially Private Copulas, DAG and Hybrid Methods: A Comprehensive Data Utility Study
Autori: Galloni, Andrea; Lendák, Imre  
Godina: 2023
Publikacija: Computational Collective Intelligence
ISSN: 0302-9743 Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence Pretraži identifikator
Izdavač: Springer
Tip rezultata: Poglavlje u monografiji
ISBN: 978-3-031-41456-5 Pretraži identifikator
Kolacija: vol. 14162 str. 270-281
DOI: 10.1007/978-3-031-41456-5_21
WoS-ID: 001162153100021
Scopus-ID: 2-s2.0-85172412121
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/889744
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-41456-5_21
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
(Preuzeto iz ORCID-a) Lendak, Imre
Napomena o dostupnosti: Пуни текст није јавно доступан
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.