Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Machine learning-based assessment of serum creatinine and NT-proBNP levels for predicting mortality in patients with heart failure and kidney injury
Naziv: Machine learning-based assessment of serum creatinine and NT-proBNP levels for predicting mortality in patients with heart failure and kidney injury
Autori: Djurovic, Vladimir; Petrovic, Milovan  ; Ilic, Aleksandra MR  ; Stojsic-Milosavljevic, Anastazija  ; Milovancev, Aleksandra B  ; Velicki, Lazar U  ; Cemerlic-Maksimovic, Snezana; Popovic, Milica S  ; Strazmester-Majstorovic, Gordana B ; Golubovic, Sonja  ;
Knezevic, Violeta  ; Petrovic, Lada V  ;
Godina: 2024
Publikacija: NEPHROLOGY DIALYSIS TRANSPLANTATION
ISSN: 0931-0509 Nephrology Dialysis Transplantation Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: vol. 39 br. Supplement_1 str. I1819-I1819
DOI: 10.1093/ndt/gfae069.1119
WoS-ID: 001267529302141
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/934937
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
Napomena: 61st Congress of European-Renal-Association (ERA), Stockholm, SWEDEN, MAY 23-26, 2024
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.